Basis data adalah kumpulan informasi yang terorganisir sedemikian rupa sehingga mudah diakses, dikelola, dan diperbarui. Basis data digunakan di berbagai bidang seperti bisnis, penelitian ilmiah, pemerintahan, dan banyak lagi untuk menyimpan data yang besar dan kompleks.
Dengan bantuan sistem manajemen basis data (DBMS), pengguna dapat melakukan operasi seperti penyimpanan, modifikasi, dan pengambilan data dengan efisien.
Jenis-jenis Basis Data
Ada beberapa jenis basis data yang biasa digunakan, antara lain:
Basis Data Relasional:
- Menggunakan tabel untuk menyimpan data.
- Setiap tabel terdiri dari baris dan kolom.
- Contoh: MySQL, PostgreSQL, Oracle Database.
Basis Data Non-relasional (NoSQL):
- Tidak menggunakan tabel tradisional.
- Cocok untuk data yang tidak terstruktur atau semi-terstruktur.
- Contoh: MongoDB, Cassandra, Redis.
Basis Data Terdistribusi:
- Data disimpan di beberapa lokasi fisik.
- Menyediakan skalabilitas dan ketersediaan tinggi.
- Contoh: Google Bigtable, Amazon DynamoDB.
Basis Data Objek:
- Menggunakan model data berorientasi objek.
- Mendukung penyimpanan objek seperti gambar, video, dll.
- Contoh: db4o, ObjectDB.
Basis Data Awan (Cloud Database):
- Dihosting di lingkungan cloud.
- Menyediakan akses yang mudah dan penyimpanan yang elastis.
- Contoh: Amazon RDS, Microsoft Azure SQL Database.
Sistem Manajemen Basis Data (DBMS)
DBMS adalah perangkat lunak yang digunakan untuk mengelola basis data. Fungsi utama DBMS adalah untuk menyediakan cara yang sistematis untuk menciptakan, mengelola, dan memanipulasi data dalam basis data. Beberapa fitur penting dari DBMS meliputi:
- Keandalan: Menyediakan mekanisme pemulihan data untuk mencegah kehilangan data.
- Keamanan: Mengatur akses data dengan mengelola hak istimewa pengguna.
- Integritas: Memastikan konsistensi dan akurasi data.
- Efisiensi: Mengoptimalkan kinerja dalam memproses permintaan data.
Struktur Basis Data
Struktur basis data mengacu pada cara data disusun dalam basis data. Beberapa elemen utama dari struktur basis data adalah:
- Tabel: Kumpulan data yang terorganisir dalam baris dan kolom.
- Rekaman: Baris dalam tabel yang mewakili satu unit data.
- Bidang (Field): Kolom dalam tabel yang menyimpan atribut tertentu dari data.
- Indeks: Struktur data yang mempercepat proses pencarian data.
Operasi Dasar pada Basis Data
Berikut adalah beberapa operasi dasar yang dapat dilakukan pada basis data:
- CRUD (Create, Read, Update, Delete):
- Create: Menambahkan data baru ke basis data.
- Read: Mengambil data dari basis data.
- Update: Memodifikasi data yang ada dalam basis data.
- Delete: Menghapus data dari basis data.
- Query:Penggunaan bahasa seperti SQL untuk mengajukan pertanyaan pada basis data dan mengambil data.
- Join: Menggabungkan data dari dua atau lebih tabel berdasarkan hubungan yang ditentukan.
- Indexing: Membuat indeks untuk mempercepat pencarian data dalam tabel.
Basic Data Analysis Methods
Analisis data adalah proses memeriksa, membersihkan, mengubah, dan memodelkan data untuk menemukan informasi yang berguna, menginformasikan kesimpulan, dan mendukung pengambilan keputusan. Berikut adalah beberapa metode analisis data dasar:
Analisis Deskriptif:
- Menyediakan ringkasan dasar dari data.
- Contoh: Rata-rata, median, modus, distribusi frekuensi.
Analisis Inferensial:
- Menggunakan sampel data untuk membuat kesimpulan tentang populasi yang lebih besar.
- Contoh: Pengujian hipotesis, interval kepercayaan.
Analisis Prediktif:
- Menggunakan data historis untuk membuat prediksi tentang masa depan.
- Contoh: Regresi, analisis time series, machine learning.
Analisis Preskriptif:
- Memberikan rekomendasi tindakan berdasarkan analisis data.
- Contoh: Optimisasi, simulasi.
Analisis Exploratory (EDA):
- Meneroka data untuk menemukan pola, anomali, dan hubungan.
- Contoh: Visualisasi data, clustering.
Basic Data Engineering Interview Questions
Jika Anda sedang mempersiapkan diri untuk wawancara pekerjaan sebagai data engineer, berikut adalah beberapa pertanyaan yang sering diajukan:
Pertanyaan Konseptual:
- Jelaskan perbedaan antara basis data relasional dan NoSQL.
- Apa itu normalisasi dan denormalisasi? Berikan contoh masing-masing.
- Bagaimana cara kerja indexing dalam basis data?
Pertanyaan Praktis:
- Bagaimana Anda akan mengoptimalkan query SQL yang lambat?
- Jelaskan bagaimana Anda akan merancang skema basis data untuk aplikasi e-commerce.
- Apa itu sharding? Bagaimana Anda menerapkannya?
Pertanyaan Teknis:
- Apa yang Anda ketahui tentang ACID properties dalam basis data?
- Jelaskan bagaimana distributed databases bekerja.
- Bagaimana Anda menangani konflik saat menggabungkan data dari berbagai sumber?
Pertanyaan Pemrograman:
- Berikan contoh query SQL untuk menemukan nilai duplikat dalam sebuah tabel.
- Tulis skrip untuk mengimpor data dari file CSV ke dalam basis data.
- Bagaimana cara Anda melakukan ETL (Extract, Transform, Load)?
Pertanyaan Desain Sistem:
- Bagaimana Anda akan mendesain sistem basis data untuk aplikasi yang skalabel?
- Apa yang harus dipertimbangkan dalam memilih antara SQL dan NoSQL untuk proyek tertentu?
- Jelaskan arsitektur pipeline data yang ideal.
Basis data adalah komponen kritis dalam teknologi informasi yang memungkinkan pengelolaan dan penyimpanan data secara efisien. Memahami berbagai jenis basis data, struktur, operasi dasar, dan metode analisis data sangat penting bagi siapa pun yang bekerja di bidang teknologi. Selain itu, persiapan untuk pertanyaan wawancara data engineering dapat membantu Anda menavigasi karir di bidang ini dengan sukses.
Memiliki pemahaman yang kuat tentang konsep-konsep ini akan memberikan fondasi yang kokoh untuk menghadapi tantangan dalam pengelolaan dan analisis data di dunia yang semakin berbasis data ini. Semoga informasi ini bermanfaat untuk teman-teman pembaca..
