Pengantar Sistem Dinamis – Ketika berbicara masalah simulasi sistem ada tiga konsep dasar yang harus dipahami terlebih dahulu, yaitu sistem, model dan simulasi itu sendiri.
Pada umumnya literatur tentang model sepakat untuk mendefinisikan “model” sebagai suatu representasi atau formalisasi dalam bahasa tertentu dari suatu sistem nyata.
Adapun sistem nyata adalah sistem yang sedang berlangsung dalam kehidupan, sistem yang dijadikan titik perhatian dan dipermasalahkan.
Model membantu memecahkan masalah yang sederhana ataupun kompleks dalam bidang manajemen dengan memperhatikan beberapa bagian atau beberapa ciri utama daripada memperhatikan semua detail sistem nyata.
Model tidak mungkin berisikan semua aspek sistem nyata karena banyaknya karakteristik sistem nyata yang selalu berubah dan tidak semua faktor atau variabel relevan untuk dianalisis.
Sistem didefiniskan sebagai suatu koleksi entiti, misal manusia atau mesin, yang bertindak dan berinteraksi bersama menuju penyelesaian dari beberapa logika akhir sedangkan simulasi digunakan untuk menyelesaikan persoalan dalam sistem yang sangat kompleks sehingga sangat sulit untuk diselesaikan secara matematis.
Simulasi merupakan alat analisis numeris terhadap model untuk melihat sejauh mana input mempengaruhi pengukuran output atas performansi sistem.
Pemahaman yang utama adalah bahwa simulasi bukan merupakan alat optimasi yang memberi suatu keputusan hasil namun hanya merupakan alat pendukung keputusan (decision support system) dengan demikian interpretasi hasil sangat tergantung kepada si pemodel.
Sistem Dinamis merupakan suatu metodologi untuk memahami berbagai masalah kompleks. Metode ini dikembangkan oleh Jay W. Forrester dari MIT dengan nama Industrial Dynamios pada tahun 1959, dengan menempatkan masalah-masalah dalam sistem usaha sebagai topik utama.
Pada perkembangan selanjutnya, topik bahasannya meluas meliputi berbagai masalah sistem sosial, dan namanya disesuaikan menjadi sistem Dinamis.
Metode Sistem Dinamis mempelajari masalah dengan sudut pandang sistem, diman elmen-elemne sistem tersebut saling berinteraksi dalam suatu hubungan umpan balik sehingga menghasilkan suatu perilaku tetentu. Interaksi dalam struktur ini diterjemahkan ke dalam model-model
Pengantar Sistem Dinamis yang terus
Kelebihan yang paling menonjol dari pendekatan Sistem Dinamis Hal ini dapat diterangkan sebagai berikut:
- Sistem Dinamis mampu untuk memenuhi serangkaian syarat dari sistem dan permasalahan manajerial untuk membentuk framework pemodelan.
- Sistem Dinamis mampu menggabungkan antara manajemen tradisional dengan ilmu manajemen untuk memperoleh informasi lebih banyak dan melakukan pendekatan keilmuan dan mengatasi permasalahan secara lebih efektif.
- Sistem Dinamis menggunakan kekuatan fikir manusia dan mengatasi kelemahannya dengan membagi kerja antara manajer dan teknologi. Pembangkitan struktur input dilakukan oleh manajer sedang simulasi dilakukan oleh computer.
- Sistem Dinamis menggunakan beberapa sumber informasi yang berbeda: mental, tertulis dan data numeris agar model lebih berisi dan representatif.
- Model Sistem Dinamis dapat membuat feedback untuk para pengambil keputusan tentang mungkin tidaknya terjadi benturan dari serangkaian kebijaksanaan dengan mensimulasikan dan menganalisa perilaku sistem pada asumsi yang berbeda
Pengantar Sistem Dinamis bertujuan
Dalam Sistem Dinamis, tujuan utama Sistem Dinamis adalah memahami perilaku negara dalam suatu sistem, dengan mengetahui aturan bagaimana negara berkembang.
Status adalah variabel kita, bahkan kita menyebutnya variabel status. Apa pun yang dapat diwakili dengan angka dapat dianggap sebagai negara bagian.
Beberapa contoh variabel keadaan dapat mencakup populasi koloni, kepadatan bahan kimia dalam larutan, jumlah uang di rekening bank, posisi partikel, suhu, atau apa pun yang dapat diwakili oleh angka atau himpunan angka.
Dalam masing-masing contoh ini, keadaan sistem dapat direpresentasikan dengan sebuah angka. Mengingat variabel keadaan, sistem dinamis memerlukan aturan yang mendefinisikan Dinamis a atau bagaimana sistem berubah.
Menentukan aturan yang tepat untuk mengembangkan atau mengubah variabel keadaan adalah letak kesulitannya. Di sinilah peran modeling berperan. Dalam kursus ini kita akan memodelkan pertumbuhan penduduk dimana variabel negaranya adalah jumlah penduduk.
Aturan evolusi populasi masih belum jelas dan kami akan menyelidiki perilaku untuk model yang berbeda.
Studi formal sistem Dinamis melibatkan pembelajaran model matematika yang diturunkan dari para ahli kreatif di berbagai bidang seperti Fisika, Kimia, Biologi atau Ekonomi.
Beberapa sistem mungkin diturunkan dari prinsip dasar dan diuji untuk menunjukkan akurasi eksperimental yang cukup kuat untuk menciptakan teknologi yang kita gunakan sehari-hari.
Hukum Newton misalnya sangat akurat dalam situasi yang diketahui dan merumuskan sistem Dinamis yang terdefinisi dengan baik.
Misalnya, soal Mekanika Klasik dapat ditulis sebagai sistem dinamis di mana posisi dan kecepatan suatu partikel atau bahkan media kontinu merupakan variabel keadaan dan Hukum Newton digunakan sebagai aturan pemutakhirannya.
Dalam hal ini kita mempunyai sistem Dinamis yang ditulis sebagai sistem persamaan diferensial. Model fisik ini merupakan salah satu sisi sistem dinamis yang dapat digunakan sebagai alat kuantitatif untuk menganalisis lingkungan di sekitar kita.
beberapa sistem Dinamis mungkin melibatkan lebih banyak penyederhanaan dan perkiraan sehingga tidak memiliki akurasi numerik atau prediksi nilai eksak yang sama.
Namun, sistem seperti itu memungkinkan pernyataan yang lebih mendalam tentang perilaku umum fenomena fisik tertentu. Analisis kualitatif ini akan menjadi fokus utama kelas ini.
Misalnya, memahami osilasi kimia tidak memerlukan pengetahuan pasti tentang kepadatan kimia di setiap titik dalam ruang dan waktu. Ini akan datang dari solusi eksak dari sistem Dinamis yang variabel keadaannya mewakili kepadatan kimia.
Namun, solusi yang tepat untuk sistem yang kompleks seringkali terlalu sulit untuk dipecahkan atau terlalu rumit untuk dipahami.
Sebaliknya sistem persamaan diferensial yang modelnya menyatakan reaksi Belousov-Zhabotinky mungkin masih memberikan informasi menarik dengan memanfaatkan teknik sistem Dinamis sederhana tanpa memerlukan solusi eksak.
Itulah informasi yang bisa kami bagikan, semoga informasi yang kami bagikan ini bermanfaat dan terima kasih telah membaca.
